Программа семинара

Когда использовать Chat, Work и отдельное приложение Codex. Выбор модели под сложность задачи на примерах GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra, доступных в среде ведущего. Краткое сравнение Go, Plus и Pro. Пятичасовые и недельные лимиты на примере Plus, общий расход Work и Codex, контроль доступного остатка. Как точное задание, подходящая модель и сохранённые правила уменьшают лишние запросы и переделки. Передача между средами цели, исходных файлов, требований и критериев готовности.

«Есть несколько отчётов из 1С. Хочу на их основе один — удобный и красивый, но пока не знаю какой». Для программиста здесь ещё нет технического задания, а для ИИ — уже есть задача: предложить варианты, помочь выбрать форму и создать отчёт. На примере план-факта себестоимости определяем управленческие вопросы, изучаем комплект исходных выгрузок и сравниваем три варианта представления отчёта. Выбираем форму, создаём Excel-файл с исходными данными и формулами. Проверяем сопоставление номенклатуры, расчёт отклонений и итоговые суммы.

Фиксируем удачное решение в файле правил: источники данных, структура отчёта, формулы, оформление и контрольные соотношения. Передаём правила и новые выгрузки в Codex, формируем отчёт за следующий период. На примере изменённой колонки или новой номенклатуры показываем, как выявить отклонение от правил и уточнить обработку.

На примере отчёта определяем, где ИИ экономит время, а где работа задерживается на проверке, передаче информации и согласовании. Учитываем подготовку данных и исправления. Разделяем улучшения, доступные сотруднику, и изменения, требующие решения руководителя.

Продолжаем работу с план-фактом себестоимости. На основе подготовленного отчёта создаём варианты дашборда для руководителя, начальника подразделения и экономиста: выбираем показатели, детализацию и графики под их решения. Показываем интерактивные фильтры и открытие HTML-файла в браузере. Сверяем показатели с Excel и разбираем обновление данных за следующий период.

На примерах Gmail и Mail.ru разбираем использованные способы подключения и доступные действия. Показываем заранее подготовленные этапы настройки и работу с подключёнными ящиками: поиск переписки, выборку писем по условиям, краткое содержание, выделение обязательств и сроков, подготовку черновика ответа. Обсуждаем доступ к данным и проверку адресатов, содержания и вложений перед отправкой.

Применяем подход vibe coding — разработку программы по описанию задачи на обычном языке. Разбираем путь от постановки задачи до работающего «Тендерного монитора» для поиска открытых тендеров по заявленным позициям на tender.pro. Показываем требования, ключевые этапы создания, одну доработку и проверку результатов. Демонстрируем готовое приложение и выгрузку в Excel. Поиск в готовой программе выполняется без обращения к ИИ и расхода токенов.

На примерах отчёта, дашборда, почты и поиска тендеров сравниваем разовую помощь ИИ, повторяемую работу по правилам и отдельную программу. Разбираем краткий план пробного применения: задача, исходные данные, ответственный, проверки и критерии успеха. Определяем границы автоматизации, затраты на сопровождение и использование освободившегося времени без необоснованного увеличения нагрузки.